日前，国家数据局组织开展的高质量数据集建设先行先试工作正式发布了入围单位名单。其中，中远海运科技申报的“面向智能航运的多模态高质量数据集建设”项目，凭借在航运全链路数据整合经验，以及在多源航运数据标准化处理等方面形成领先实践，成功入选高质量数据集建设先行先试工作名单。

此次高质量数据集建设先行先试工作由国家数据局牵头组织，为落实“人工智能+”行动有关部署，加快行业高质量数据集基础设施建设进程，国家数据局围绕试技术、试支撑、试标准、试机制等重点任务组织开展先行先试工作，以人工智能技术赋能各行业纵深发展。

项目拟突破船位、图像、视觉、文本、音频等航运多模态大数据时空及语义对齐和数据治理技术难点，解决数据离散分布、标准质量不一等问题，填补全球在航运多模态高质量数据集建设方面空白。计划建设多模态航运高质量数据集、基于混合云的多模态数据处理平台、以及一站式数字化能力开放平台等产品，开发航行智能辅助、设备故障诊断等13个试点智能应用，打通船舶、港口、航道、货物、环境等全链条数据节点，形成覆盖“船-港-货-人-环境”的一体化航运全产业链数据集，以集团业务为核心载体，通过试点应用实现从内部验证到行业赋能的延伸。

中远海运科技面向智能航运的多模态高质量数据集建设项目的入选，彰显了其在航运数据基础设施领域的领先地位。后续将聚焦核心任务，加快搭建多模态数据集与处理平台，加速落地智能应用，从集团内部验证走向行业赋能，为智能航运生态构建提供有力支撑。